Platforma i usługi
Bezpieczne w projekcie. Przyspieszone doświadczeniem
Oceny cyberbezpieczeństwa, automatyzacja zgodności i usługi ekspertów połączone w jedno adaptacyjne środowisko. Otrzymujesz jedno miejsce do identyfikowania i ograniczania ryzyka, wsparte testami bezpieczeństwa
- Ocena
- Rejestr luk
- Zadania naprawcze
- Ślad dowodowy
Jeden przepływ, ciągła pewność
- 01
Oceń luki
Zidentyfikuj podatności w aplikacjach, chmurze i systemach SI dzięki automatycznej platformie w abonamencie lub zamów testy prowadzone przez naszych ekspertów
- 02
Ogranicz ryzyko
Wygeneruj listy zadań na podstawie luk wskazanych w raporcie bezpieczeństwa. Wdrażaj poprawki i szkolenia lub poproś o wsparcie ekspertów zespołu NisAI
- 03
Zapewnij zgodność
Weryfikuj zgodność i dojrzałość dzięki ciągłemu monitorowaniu we własnym panelu. Otrzymuj raporty gotowe do audytu
Platforma NisAI: ciągły silnik bezpieczeństwa i zgodności
- Panel i silnik zgodności zintegrowane z Twoją infrastrukturą
- Jednolity wgląd w ryzyka aplikacji, chmury i systemów SI, z wbudowanymi procesami śledzenia napraw i ponownych testów
- Automatyczna orkiestracja testów i raporty odwzorowane na NIST, ISO 27001, SOC 2, HIPAA, RODO, PCI DSS
Usługi cyberbezpieczeństwa
Testy bezpieczeństwa aplikacji i sieci
Zidentyfikuj luki w aplikacjach, sieciach i środowiskach chmurowych, aby wzmocnić bezpieczeństwo
Testy penetracyjne (web, mobile, sieć)
Symulowane ataki na aplikacje i sieci w celu wykrycia luk nadających się do wykorzystania. Obejmuje OWASP Top 10 i testy logiki biznesowej
Oceny podatności
Skanowanie i ręczna weryfikacja infrastruktury, stacji końcowych i systemów chmurowych w celu identyfikacji i uszeregowania słabości bezpieczeństwa
Oceny Red Team
Symulacje działań przeciwnika łączące phishing, socjotechnikę i eksploatację, aby sprawdzić odporność i zdolność wykrywania w organizacji
Przeglądy bezpieczeństwa chmury (AWS, Azure, GCP)
Oceń środowiska chmurowe pod kątem błędnych konfiguracji, nadmiernych uprawnień i niebezpiecznych integracji, aby zapewnić zgodność i zapobiec ujawnieniu danych
Przeglądy bezpieczeństwa chmury
Oceny konfiguracji i architektury środowisk chmurowych w celu wykrycia błędnych konfiguracji i niebezpiecznych wdrożeń
Symulacja ataku w chmurze
Realistyczna eksploatacja błędnych konfiguracji chmury, aby zweryfikować skuteczność wykrywania i reagowania
Bezpieczne wytwarzanie i analiza kodu
Wbuduj bezpieczeństwo w cykl wytwarzania, zamiast testować je na końcu
Bezpieczny przegląd kodu
Ręczna analiza kodu źródłowego w celu wykrycia błędów takich jak wstrzyknięcia, obejście autoryzacji, niebezpieczne API czy niewłaściwe użycie kryptografii
Budowa programu bezpieczeństwa aplikacji
Wdrożenie procesów AppSec w cyklu wytwarzania, w tym szkolenia programistów i integracja z potokiem CI/CD
Modelowanie zagrożeń
Zidentyfikuj zagrożenia o dużym wpływie i uwzględnij środki zaradcze już na etapie projektowania
Integracja bezpieczeństwa z CI/CD
Automatyczna integracja testów statycznych (SAST) i dynamicznych (DAST) oraz utwardzenie potoku
Bezpieczeństwo skupione na człowieku
Zajmij się najsłabszym ogniwem każdego łańcucha bezpieczeństwa
Symulacja phishingu i szkolenia świadomościowe
Dostosowane kampanie phishingowe i szkolenia świadomościowe dla pracowników, aby zmniejszyć ryzyko socjotechniki. Ocena gotowości organizacji i poziomu przyjęcia polityk
Ćwiczenia sztabowe reagowania na incydenty
Przećwicz reakcję, zanim będzie potrzebna
Symulacja zagrożenia wewnętrznego
Symulowane scenariusze naruszeń i warsztaty reagowania, aby poprawić wykrywanie, eskalację i obsługę incydentów. Ocena słabości behawioralnych i proceduralnych, aby zapobiec wewnętrznemu wyprowadzaniu danych
Bezpieczeństwo i zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie
Uzgodnienie architektury i ram w skali organizacji
Przeglądy architektury bezpieczeństwa i ryzyka
Ocena architektury przedsiębiorstwa na wysokim poziomie, z rekomendacjami bezpiecznego projektowania i ograniczania ryzyka
Oceny luk w zgodności
Analiza luk i plany ograniczania ryzyka w celu uzgodnienia z ramami takimi jak NIST, ISO 27001, SOC 2, HIPAA, RODO, PCI DSS
Bezpieczeństwo SI i uczenia maszynowego
Testowanie systemów, które działają już w regulowanych procesach
Ocena bezpieczeństwa modeli SI
Testowanie modeli uczenia maszynowego pod kątem podatności adwersarialnych, ryzyka zatruwania danych i ataków inwersji modelu
Red teaming SI
Symulowane ataki na systemy SI i uczenia maszynowego, aby ocenić odporność na realne scenariusze eksploatacji
Audyt prywatności i uprzedzeń
Wykrywanie niezamierzonych uprzedzeń, wycieków danych osobowych i niezgodności z przepisami o prywatności
Przegląd zgodności modeli
Ocena zgodności z NIST AI RMF, ISO/IEC 23894 oraz powstającymi standardami aktu o SI
Przegląd ryzyka łańcucha dostaw SI
Przegląd zbiorów danych, wag modeli i zależności w celu wykrycia ryzyka w danych treningowych i komponentach open source
Wstrzykiwanie promptów
Ocena modeli LLM i asystentów SI pod kątem wstrzykiwania promptów, prób obejścia zabezpieczeń i nieuprawnionego dostępu do danych