Plattform & Services
Sicher im Entwurf. Beschleunigt durch Expertise
Cybersicherheitsbewertungen, Compliance-Automatisierung und Expertenleistungen in einer adaptiven Umgebung vereint. Sie erhalten einen einzigen Ort, um Risiken zu erkennen und zu mindern, gestützt auf Sicherheitstests
- Bewertung
- Lückenregister
- Behebungsaufgaben
- Nachweisspur
Ein Ablauf, durchgehende Sicherheit
- 01
Lücken bewerten
Erkennen Sie Schwachstellen in Anwendungen, Cloud und KI-Systemen über die automatisierte Plattform im Abonnement, oder beauftragen Sie Tests unter Leitung unserer Fachleute
- 02
Risiken mindern
Erzeugen Sie Aufgabenlisten aus den im Sicherheitsbericht erkannten Lücken. Integrieren Sie Behebungen und Schulungen oder holen Sie Unterstützung durch das NisAI-Team
- 03
Compliance sicherstellen
Prüfen Sie Compliance und Reifegrad mit laufender Überwachung in Ihrem persönlichen Dashboard. Erhalten Sie auditfertige Berichte
NisAI-Plattform: kontinuierliche Sicherheits- und Compliance-Engine
- Dashboard und Compliance-Engine, in Ihre Infrastruktur integriert
- Einheitliche Sichtbarkeit von Anwendungs-, Cloud- und KI-Systemrisiken, mit integrierten Workflows für Nachverfolgung der Behebung und Nachtests
- Automatisierte Testorchestrierung und Berichte, abgebildet auf NIST, ISO 27001, SOC 2, HIPAA, DSGVO, PCI DSS
Cybersicherheitsleistungen
Sicherheitstests für Anwendungen und Netze
Erkennen Sie Schwachstellen in Anwendungen, Netzen und Cloud-Umgebungen, um die Sicherheit zu stärken
Penetrationstests (Web, Mobil, Netz)
Simulierte Angriffe auf Anwendungen und Netze, um ausnutzbare Schwachstellen aufzudecken. Einschließlich OWASP Top 10 und Tests der Geschäftslogik
Schwachstellenbewertungen
Scans und manuelle Prüfung von Infrastruktur, Endgeräten und Cloud-Systemen, um Sicherheitsmängel zu erkennen und zu priorisieren
Red-Team-Bewertungen
Angreifersimulationen, die Phishing, Social Engineering und Ausnutzung verbinden, um Widerstandsfähigkeit und Erkennung der Organisation zu prüfen
Cloud-Sicherheitsprüfungen (AWS, Azure, GCP)
Prüfen Sie Cloud-Umgebungen auf Fehlkonfigurationen, übermäßige Berechtigungen und unsichere Integrationen, um Compliance zu sichern und Datenabfluss zu verhindern
Cloud-Sicherheitsprüfungen
Konfigurations- und Architekturbewertungen von Cloud-Umgebungen, um Fehlkonfigurationen und unsichere Einrichtungen zu erkennen
Simulation von Cloud-Angriffen
Realistische Ausnutzung von Cloud-Fehlkonfigurationen, um Wirksamkeit von Erkennung und Reaktion zu überprüfen
Sichere Entwicklung und Codeanalyse
Sicherheit im Entwicklungszyklus verankern, statt sie nachträglich zu prüfen
Sichere Codeprüfung
Manuelle Analyse des Quellcodes, um Fehler wie Injection, Umgehung der Autorisierung, unsichere APIs oder falschen Einsatz von Kryptografie zu erkennen
Aufbau eines Anwendungssicherheitsprogramms
Einführung von AppSec-Prozessen im SDLC, einschließlich Entwicklerschulung und Integration in die CI/CD-Pipeline
Bedrohungsmodellierung
Bedrohungen mit hoher Wirkung erkennen und Gegenmaßnahmen bereits in der Entwurfsphase einbeziehen
Sicherheitsintegration in CI/CD
Automatisierte Einbindung statischer (SAST) und dynamischer (DAST) Tests sowie Härtung der Pipeline
Sicherheit mit Blick auf den Menschen
Begegnen Sie dem schwächsten Glied jeder Sicherheitskette
Phishing-Simulation und Sensibilisierungsschulung
Individuelle Phishing-Kampagnen und mitarbeiterbezogene Sicherheitsschulungen, um das Risiko aus Social Engineering zu senken. Bewertung der organisatorischen Bereitschaft und der Richtlinienakzeptanz
Tabletop-Übungen zur Reaktion auf Vorfälle
Üben Sie die Reaktion, bevor Sie sie brauchen
Simulation von Innentäterrisiken
Simulierte Kompromittierungsszenarien und Reaktionsworkshops, um Erkennung, Eskalation und Bearbeitung von Vorfällen zu verbessern. Bewertung verhaltensbezogener und prozessualer Schwächen, um internen Datenabfluss zu verhindern
Unternehmenssicherheit und Risikomanagement
Abstimmung von Architektur und Rahmenwerken im Unternehmensmaßstab
Prüfungen von Sicherheitsarchitektur und Risiken
Bewertung der Unternehmensarchitektur auf hoher Ebene mit Empfehlungen für sicheren Entwurf und Risikominderung
Bewertungen von Compliance-Lücken
Lückenanalyse und Minderungspläne zur Angleichung an Rahmenwerke wie NIST, ISO 27001, SOC 2, HIPAA, DSGVO, PCI DSS
Sicherheit von KI und maschinellem Lernen
Prüfung der Systeme, die heute in regulierten Arbeitsabläufen stecken
Sicherheitsbewertung von KI-Modellen
Prüfung von ML-Modellen auf adversarielle Schwachstellen, Risiken der Datenvergiftung und Angriffe zur Modellinversion
KI-Red-Teaming
Simulierte Angriffe auf KI-/ML-Systeme, um die Widerstandsfähigkeit gegenüber realen Ausnutzungsszenarien zu bewerten
Prüfung von Datenschutz und Verzerrung
Erkennung unbeabsichtigter Verzerrungen, Abfluss personenbezogener Daten und Verstöße gegen Datenschutzvorschriften
Prüfung der Modell-Compliance
Bewertung der Angleichung an NIST AI RMF, ISO/IEC 23894 und die entstehenden Standards der KI-Verordnung
Prüfung der KI-Lieferkettenrisiken
Prüfung von Datensätzen, Modellgewichten und Abhängigkeiten, um Risiken in Trainingsdaten und Open-Source-Komponenten zu erkennen
Prompt Injection
Bewertung von LLM und KI-Assistenten gegenüber Prompt Injection, Jailbreak-Versuchen und unbefugtem Datenzugriff
