Plataforma e serviços
Seguro por conceção. Acelerado pela experiência
Avaliações de cibersegurança, automatização da conformidade e serviços especializados unificados num único ambiente adaptativo. Tem um espaço único para identificar e mitigar riscos, apoiado por testes de segurança
- Avaliação
- Registo de lacunas
- Tarefas de remediação
- Trilho de evidências
Um fluxo, garantia contínua
- 01
Avaliar lacunas
Identifique vulnerabilidades em aplicações, cloud e sistemas de IA através da plataforma automatizada por subscrição, ou consulte-nos para testes conduzidos por especialistas
- 02
Mitigar riscos
Gere listas de tarefas com base nas lacunas identificadas no relatório de segurança. Integre correções, formação ou peça ajuda especializada orientada pela equipa NisAI
- 03
Assegurar conformidade
Verifique a conformidade e a maturidade com monitorização contínua no seu painel pessoal. Obtenha relatórios prontos para auditoria
Plataforma NisAI: motor contínuo de segurança e conformidade
- Painel e motor de conformidade integrados na sua infraestrutura
- Visibilidade unificada dos riscos de aplicações, cloud e sistemas de IA, com fluxos de trabalho integrados para acompanhamento da remediação e reteste
- Orquestração automatizada de testes e relatórios mapeados nos referenciais NIST, ISO 27001, SOC 2, HIPAA, RGPD, PCI DSS
Serviços de cibersegurança
Testes de segurança de aplicações e redes
Identifique vulnerabilidades em aplicações, redes e ambientes cloud para reforçar a segurança
Testes de intrusão (web, mobile, rede)
Ataques simulados a aplicações e redes para descobrir vulnerabilidades exploráveis. Inclui OWASP Top 10 e testes de lógica de negócio
Avaliações de vulnerabilidades
Análise automática e verificação manual de infraestrutura, postos de trabalho e sistemas cloud para identificar e priorizar fragilidades de segurança
Avaliações de Red Team
Simulações de adversário que combinam phishing, engenharia social e exploração para testar a resiliência e a deteção da organização
Revisões de segurança cloud (AWS, Azure, GCP)
Avalie ambientes cloud quanto a más configurações, permissões excessivas e integrações insegura para assegurar conformidade e evitar exposição de dados
Revisões de segurança cloud
Avaliações de configuração e arquitetura de ambientes cloud para detetar más configurações e instalações inseguras
Simulação de ataque em cloud
Exploração realista de más configurações cloud para validar a eficácia da deteção e da resposta
Desenvolvimento seguro e análise de código
Integre a segurança no ciclo de vida do desenvolvimento em vez de a testar no fim
Revisão segura de código
Análise manual do código-fonte para identificar falhas como injeção, contorno de autorização, APIs inseguras ou uso indevido de criptografia
Desenvolvimento de um programa de segurança aplicacional
Implementação de processos de AppSec no SDLC, incluindo formação de desenvolvedores e integração no pipeline de CI/CD
Modelação de ameaças
Identifique ameaças de elevado impacto e inclua mitigações já na fase de conceção
Integração de segurança em CI/CD
Integração automatizada de testes estáticos (SAST) e dinâmicos (DAST) e reforço do pipeline
Segurança centrada nas pessoas
Trate o elo mais fraco de qualquer cadeia de segurança
Simulação de phishing e formação de sensibilização
Campanhas de phishing personalizadas e formação de sensibilização orientada aos colaboradores para reduzir o risco de engenharia social. Avalie a preparação da organização e o nível de adoção das políticas
Exercícios de mesa de resposta a incidentes
Ensaie a resposta antes de precisar dela
Simulação de ameaça interna
Cenários de violação simulados e workshops de resposta para melhorar a deteção, o escalamento e o tratamento de incidentes. Avalie fragilidades comportamentais e processuais para prevenir a exfiltração interna de dados
Segurança e gestão de risco empresarial
Alinhamento de arquitetura e referenciais à escala da organização
Revisões de arquitetura de segurança e de risco
Avaliação de alto nível da arquitetura empresarial, com recomendações de conceção segura e mitigação de risco
Avaliações de lacunas de conformidade
Análise de lacunas e planos de mitigação para alinhar com referenciais como NIST, ISO 27001, SOC 2, HIPAA, RGPD, PCI DSS
Segurança de IA e machine learning
Teste dos sistemas que hoje operam dentro de fluxos de trabalho regulados
Avaliação de segurança de modelos de IA
Teste de modelos de ML quanto a vulnerabilidades adversariais, riscos de envenenamento de dados e ataques de inversão de modelo
Red teaming de IA
Ataques simulados a sistemas de IA/ML para avaliar a resiliência face a cenários reais de exploração
Auditoria de privacidade e de enviesamento
Deteção de enviesamentos não intencionais, fuga de dados pessoais e desconformidade com regulamentos de privacidade
Revisão de conformidade de modelos
Avaliação do alinhamento com o NIST AI RMF, a ISO/IEC 23894 e as normas emergentes do Regulamento da IA
Revisão de risco da cadeia de fornecimento de IA
Revisão de conjuntos de dados, pesos de modelos e dependências para identificar riscos nos dados de treino e em componentes open-source
Injeção de prompt
Avaliação de LLM e assistentes de IA face a injeção de prompt, tentativas de jailbreak e acesso não autorizado a dados
